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DC训练营面试分享

interview

Deecamp训练营面试经过

Deecamp的面试基本上每人20分钟,是在牛客网平台上进行的视频面试。我的面试在中午11点半开始,11点50结束。跟面试官打过招呼后,正式开始。

首先是2分钟的自我介绍,我大概说了不到1分钟,就直接过渡到了项目上。我针对实验室废旧塑料瓶的分拣项目做了一些介绍,项目用的还是传统图像处理的算法,由于做毕设要扩展,后期打算用深度学习和机器学习来完成毕设。项目介绍完毕后,面试官问了我:“如果用机器学习的话,你打算怎么做?,输入输出都是什么”(SVM分类,输入是RGBHSV统计信息,输出是类别,完成分类任务。这个回答完不知道面试官满不满意)

到这里其实就是面试官的提问时间了,必须挑一个自己最拿手的项目来讲,接下来的问题是:

  1. 如果数据量特别大,维度特别高,如何让神经网络训练的更有效率?(我:无监督降维)
  2. 简答介绍下冒泡排序?(感觉回答的有点简单,不是很满意)
  3. 编程语言怎么样?(熟悉python)

面试官:编程能力有待提高。

对于问题1,面试官给我讲了答案:

  • 在线学习
  • 样本太多的话,抽样训练
  • 无监督降维

最终面试官问我还有什么问题,我竟然又讲了一个项目,感觉当时面试官已经有点烦了,但是还是耐心听完了,有点尴尬。

结束面试,等待通知。